Przez Nicole Etchart oraz Loïc Comolli, NESsT Co-CEOs
Szacuje się, że w ciągu najbliższych pięciu lat 800 milionów ludzi będzie potrzebowało dostępu do godnej pracy.[1],[2]Przedsiębiorstwa społeczne na całym świecie stanowią szansę na zaspokojenie tej potrzeby.
Wykorzystują one innowacyjne modele biznesowe, które łączą grupy narażone na wykluczenie z formalnymi miejscami pracy na rynku pracy; modele te obejmują rozwój siły roboczej i pośrednictwo pracy oraz bezpośrednie zatrudnienie. Pomimo znaczenia tej pracy, większość z tych przedsiębiorstw mierzy jedynie wyniki, takie jak liczba miejsc pracy, a nie jakość tych miejsc pracy i to, czy są one naprawdę "godne" i czy wyprowadzają te grupy z ubóstwa na ścieżkę mobilności społecznej.
Przyczyn tego stanu rzeczy jest wiele. Pomiar jakościowy jest kosztowny i skomplikowany. Istnieje niewiele powszechnie akceptowanych wskaźników i praktyk, co sprawia, że wielu przedstawicieli sektora uważa, że dotychczasowe wysiłki są dość subiektywne. Jednak pomimo tych wyzwań, rosnące zainteresowanie i wsparcie dla przedsiębiorstw społecznych na całym świecie wzywa nas do podjęcia wysiłku zmierzenia ich jakościowego wpływu. Lepsze jest robienie czegoś, nawet jeśli jest to niewielkie i nieco niedoskonałe, niż nie robienie niczego.
Dlatego też w 2015 r. portal NESsT zdecydował się rozpocząć mierzenie jakości miejsc pracy i kontraktów generowanych przez jego portfel przedsiębiorstw. Mierzenie wpływu nie było nowością dla NESsT. Od momentu powstania w 1997 roku mierzymy wyniki i wpływ naszego portfela. Nasz pomiar efektywności ewoluował przez trzy fazy, z których każda rozszerzała zakres i rodzaje zbieranych wskaźników.
Obecny zestaw wskaźników (z faz od 1 do 3) obejmuje 36 metryk zbierających dane na poziomie przedsiębiorstwa społecznego i beneficjenta. Wskaźniki te stworzyły ramy dla naszej definicji "godnej pracy". Zobacz Tabelę 1, aby zapoznać się z listą wskaźników.
NESsT rozpoczął fazę 3 skupiającą się na pomiarze jakości miejsc pracy, w odpowiedzi na nową strategię wspierania wyłącznie przedsiębiorstw społecznych, które zapewniają zatrudnienie i dochody osobom najbardziej potrzebującym.
Czy te miejsca pracy wyprowadzały te społeczności z ubóstwa, zapewniając im bezpieczną i możliwą do utrzymania płacę?
Chociaż mieliśmy pewne sygnały, że tak się dzieje wśród beneficjentów naszego portfolio, biorąc pod uwagę brak zarówno zasobów finansowych, jak i ludzkich, nie mierzyliśmy tego w sposób systematyczny. Konieczne było teraz zebranie wskaźników jakości pracy, aby potwierdzić te przekonania i aby to zrobić, wprowadziliśmy następujący proces:
Badanie istniejących modeli pomiaru zatrudnienia w celu zrozumienia ich celów i zastosowań
NESsT dokonał przeglądu istniejących systemów pomiarowych organizacji międzynarodowych (np. ILO) mierzących jakość zatrudnienia, aby zrozumieć ich przydatność dla przedsiębiorstw społecznych. Ponadto, w ramach badania przeprowadzono ankietę w 25 krajach rynków wschodzących w celu zebrania danych dotyczących zatrudnienia i wykorzystania ich jako benchmarków dla miejsc pracy tworzonych przez przedsiębiorstwa społeczne. Wskaźniki te obejmują minimalną i średnią płacę, wskaźniki ubóstwa, długość trwania zatrudnienia i bezpieczeństwo pracy oraz subsydia na zatrudnienie. W badaniu przeanalizowano również bariery w zatrudnieniu dla następujących grup docelowych: młodzież zagrożona, mniejszości etniczne, kobiety, osoby niepełnosprawne, imigranci i osoby starsze.
Pilotażowe definicje i mierniki jakości pracy na próbie beneficjentów przedsiębiorstw społecznych
We consulted a cohort of social enterprises and their beneficiaries to define the concept of job dignity. These enterprises include employment, placement and supplier business models. The results led to seven key concepts that social enterprises and their beneficiaries consider important for dignified employment, including (a) adequate earnings, (b) decent hours, (c) stability of work, (d) work-life balance, (e) fair treatment, (f) safe work environment, and (g) social protection.
We decided to measure primarily on the first three concepts, and added demographics concepts to capture the profile of social enterprise beneficiaries. The research then grouped job dignity and demographic concepts into three categories and 16 indicators (see Table 2 below).
Tabela 2: Wskaźniki godności
Mimo że zdajemy sobie sprawę z wagi zrozumienia kwestii równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, sprawiedliwego traktowania, bezpiecznego środowiska pracy i ochrony socjalnej, zdecydowaliśmy się zachować prostotę badania i nie przytłaczać beneficjentów zbyt dużą liczbą wskaźników. Mamy nadzieję, że w przyszłości uda nam się dodać te wymiary.
NESsT zebrał te dane na próbie 50 osób w trudnej sytuacji, zatrudnionych przez nasze przedsiębiorstwa portfelowe. Główne wnioski z projektu pilotażowego obejmują:
- 46% beneficjentów przerwało naukę na etapie szkoły średniej
- Beneficjenci pracowali 36 tygodni w roku na rzecz przedsiębiorstwa społecznego
- Większość beneficjentów pracuje w przedsiębiorstwie społecznym krócej niż jeden rok
- Beneficjenci byli optymistycznie nastawieni do działalności przedsiębiorstwa, ale obawiali się o swoją stabilność zawodową
- Beneficjenci otrzymywali wynagrodzenie powyżej płacy minimalnej obowiązującej w ich krajach
- Udział dochodów przedsiębiorstw społecznych w całkowitych dochodach gospodarstw domowych jest znacznie wyższy w przypadku pracowników niż dostawców
Zidentyfikowaliśmy i podjęliśmy szereg wyzwań, aby usprawnić proces pomiaru i zbierania danych w fazie wdrażania. Były to między innymi:
Tabela 3: Wyzwania związane z projektem pilotażowym "Dignified Employment
Wyzwanie
Wdrożone rozwiązanie
Współpraca z zewnętrznymi konsultantami i pracownikami wewnętrznymi w celu zbierania danych
Przed rozpoczęciem pilotażuNESsT dokonał walidacji metodologii badania i narzędzi z zewnętrznymi badaczami i aktorami ekosystemu. Zbieranie danych zostało przeprowadzone przez pracowników NESsT Portfolio - osoby, które ściśle współpracują z menedżerami przedsiębiorstw społecznych, ale nie z beneficjentami, którzy byli przedmiotem badania. Ankieterzy zostali bardzo dobrze przeszkoleni i przygotowani do przeprowadzenia badania, aby zminimalizować ryzyko zniekształcenia danych.
Dane o dochodach to delikatny temat, trzeba zbudować zaufanie podczas badania
Wywiady bezpośrednie były znacznie bardziej efektywne niż telefoniczne - beneficjenci mieli możliwość zadawania pytań i zrozumienia celów badania. Pomagało to w budowaniu zaufania i relacji z rozmówcą.
Geografia i warunki pogodowe
W Peru i Brazylii trudno było przeprowadzić wywiady z członkami odległych społeczności. W niektórych przypadkach NESsT poprosił przedsiębiorstwa społeczne o przeprowadzenie wywiadów, ponieważ są one bliżej beneficjentów. Ponadto, NESsT planuje zbierać dane biorąc pod uwagę warunki pogodowe: np. koniec roku w Peru ze względu na porę deszczową oraz marzec/kwiecień w Europie Środkowej, aby uniknąć podróżowania w zimie.
Zasoby - czas, pieniądze, personel
Zbieranie danych jest czasochłonne i kosztowne, dlatego NESsT poszukuje bardziej efektywnych sposobów prowadzenia tego procesu. Badamy różne technologie, w tym aplikacje mobilne, aby zredukować koszty. W trakcie projektu pilotażowego przeprowadzaliśmy wywiady w czasie wizyt na terenie portfolio, aby zaoszczędzić pieniądze i czas naszych pracowników.
Wykształcenie i pochodzenie społeczne beneficjentów
Some beneficiaries have difficulties understanding survey questions, to calculate income, and even to communicate with interviewers. Direct face-to-face contact with interviewee helps to communicate efficiently. In some cases tutors or social enterprise staff assisted during the interviews or confirmed the validity of the data (e.g., in the case of people with mental health problems).
Język
We had to translate the questionnaire into five languages and keep it consistent. We adjusted the questionnaire to the realities of five countries through internal trainings.
Sampling size and representativeness
Ze względu na ograniczone zasoby, musimy utrzymać wielkość próby na rozsądnym i wykonalnym poziomie, jednocześnie zachowując jej reprezentatywność i inkluzywność (wszystkie kraje, wszystkie grupy marginalizowane, wszystkie modele biznesowe). NESsT zdecydował się przebadać 100% przedsiębiorstw społecznych z portfolio i około 10% populacji beneficjentów. Użyjemy kwotowego doboru próby, który jest reprezentatywny.
Dane porównawcze
Znalezienie wiarygodnych danych benchmarkingowych dla wszystkich krajów i wszystkich typów modeli biznesowych, w tym branż, w których działają, stanowiło wyzwanie. O ile w Europie Środkowej dane statystyczne są aktualne i dostępne, o tyle w Ameryce Łacińskiej ich uzyskanie jest trudniejsze. Z tych powodów ograniczyliśmy dane benchmarkowe do kilku łatwo dostępnych zmiennych, takich jak: minimalne i średnie płace, granica ubóstwa, parytet siły nabywczej.
Różnice kulturowe i prawne
Istnieje wiele różnic pomiędzy krajami pod względem prawa pracy i ochrony socjalnej. Aby rozwiązać ten problem, ograniczyliśmy liczbę wskaźników do poziomu dochodów i długości trwania zatrudnienia. Te dwa wskaźniki pozwalają nam na porównanie wyników pomiędzy krajami i zagregowanie danych na poziomie portfela.
Metodologia nie mierzy wpływu w kategoriach długoterminowej zmiany psychologicznej beneficjentów.
NESsT nie ma możliwości prowadzenia takich badań i śledzenia tego wymiaru oddziaływania. Możemy to rozważyć w przyszłości, jako dodatkowe badanie przeprowadzane rzadziej niż raz na rok (co 3-5 lat).
Metodologia była czasami zbyt złożona
Na podstawie informacji zwrotnych od ankieterów, po zakończeniu pilotażu, przeprojektowaliśmy metodologię, zredukowaliśmy liczbę pytań, usunęliśmy dane, które nie były dla nas istotne i stworzyliśmy wersję elektroniczną, aby uprościć proces zbierania i agregowania danych. Obecnie kwestionariusz składa się z 17 pytań, a jego wypełnienie zajmuje około 10-12 minut.
Podczas fazy pilotażowej NESsT zmodernizował również swój obecny system zarządzania relacjami z klientami (CRM), aby zarządzać i analizować nowe wskaźniki jakości pracy. Współpracowaliśmy z zewnętrznym dostawcą, aby dostosować naszą platformę CRM do nowych wskaźników.
Pod koniec 2016 i na początku 2017 roku, NESsT uruchomił ankietę dotyczącą zatrudnienia w celu rozpoczęcia zbierania danych bazowych. Dane zostały zebrane na temat danych demograficznych, dochodów i długości pracy za pomocą kwestionariusza przetestowanego i zatwierdzonego podczas pilotażu.
Zebraliśmy dane z 16 przedsiębiorstw z naszego portfolio (z 28) oraz z próby 10% ich beneficjentów. Próba reprezentuje około 350 osób i obejmuje modele dostawców, modele zatrudnienia i modele pośrednictwa pracy.
Nie ma wątpliwości, że nie był to łatwy proces. Oprócz konieczności zaplanowania działań z uwzględnieniem skutków El Niño w Peru i dużych odległości potrzebnych do dotarcia do beneficjentów żyjących w odległych społecznościach, wyzwaniem było również zebranie danych od samych beneficjentów.
Kluczowym celem badania było nie tylko zrozumienie indywidualnych dochodów - zarówno od dostawców, jak i z bezpośrednich modeli zatrudnienia/miejsc pracy - ale także ich porównania z ogólnym dochodem gospodarstwa domowego. Często respondenci nie posiadali takich informacji i nie wiedzieli, jak je uzyskać. W celu uzyskania tych informacji zastosowaliśmy serię pytań zastępczych.
W odniesieniu do długowieczności i bezpieczeństwa pracy, pytaliśmy respondentów, czy mają umowę o pracę, a jeśli tak, to o czas jej trwania. Ale ponieważ niektórzy nie mają, ważne było również, aby dowiedzieć się, czy sądzą, że będą mieć tę pracę w następnym roku. Wyniki były dość pozytywne, 80% respondentów miało umowę, która zgodnie z ich oczekiwaniami została przedłużona, a 85% wierzyło, że w przyszłym roku nadal będą mieli swoją pracę.
Po przeanalizowaniu danych w celu porównania ich z płacą minimalną i poziomem ubóstwa, zaczynamy dostrzegać bardzo wyraźny obraz naszego portfolio i jego beneficjentów. Na plusie widzimy, że beneficjenci zarabiają pomiędzy 56-256% płacy minimalnej w swoich krajach. Kiedy będziemy w stanie porównać dochody uzyskane w 2016 roku z dochodami uzyskanymi w 2017 roku, zaczniemy rozumieć, w jaki sposób dochody poprawiają się w korelacji z wynikami przedsiębiorstwa.
Po stronie delta niepokoi nas fakt, że dane pokazują, iż niektóre z naszych modeli dostawców wnoszą mniejszy procent dochodu gospodarstw domowych, niż się spodziewaliśmy, i chcemy zrozumieć, dlaczego tak się dzieje; chociaż z zadowoleniem zauważyliśmy, że ogólny dochód gospodarstw domowych waha się w granicach 98-580% granicy ubóstwa, w zależności od kraju.
Tworząc taki punkt odniesienia, możemy ustalić z naszym portfolio precyzyjne cele i wskaźniki dotyczące tego, gdzie beneficjenci powinni się znaleźć za rok.
To z kolei pomoże naszym spółkom portfelowym podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące ich działalności i rozważyć kompromisy między dotarciem do większej liczby ludzi a zapewnieniem swoim obecnym pracodawcom i/lub dostawcom lepszej jakości miejsc pracy i kontraktów.
Niezwykle ważne jest, abyśmy przeanalizowali wyniki tych i podobnych działań z naszymi kolegami, abyśmy mogli uczyć się od siebie nawzajem i rozpocząć benchmarking całego sektora. Ostatecznie, dane te zostaną udostępnione w formie dynamicznych danych i opowieści sektorowi przedsiębiorstw społecznych oraz innym pośrednikom - inwestorom, akceleratorom, inkubatorom - którzy wspierają przedsiębiorstwa społeczne.
Jesteśmy podekscytowani, że podjęliśmy te konkretne i pionierskie kroki w celu zmierzenia godnościowych aspektów miejsc pracy generowanych przez nasze portfolio. Proces ten nie jest bynajmniej doskonały. W szczególności musimy zbadać technologie lean data, które obniżą koszty i skrócą czas gromadzenia danych, a także usprawnią analizę i raportowanie.
Jednak te pierwsze wysiłki otworzyły nam oczy. Dodając do liczb wymiar godnościowy, możemy naprawdę zacząć wywierać jakościowy wpływ na życie tych, którzy są w największej potrzebie. Jak powiedział jeden z naszych kolegów:
"Nawet jeśli indywidualne dochody są niewielkie, mogą mieć znaczenie na poziomie rodziny lub samotnej matki. Podczas przeprowadzania ankiet napotkaliśmy przypadki, w których dwie osoby żyją za pensję w wysokości 400 lei. 1000 lei ekstra rocznie to znacząca kwota, stanowiąca wzrost rocznego dochodu o 20%."
Pogłębiając nasze pomiary, słyszymy bezpośrednio od ludzi, którym mamy służyć.
Tabela 1: NESsT Wskaźniki sztandarowe
