Przez Nicole Etchart oraz Loïc Comolli, NESsT Co-CEOs
Szacuje się, że w ciągu najbliższych pięciu lat 800 milionów ludzi będzie potrzebowało dostępu do godnej pracy.[1],[2]Przedsiębiorstwa społeczne na całym świecie stanowią szansę na zaspokojenie tej potrzeby.
Wykorzystują one innowacyjne modele biznesowe, które łączą grupy narażone na wykluczenie z formalnymi miejscami pracy na rynku pracy; modele te obejmują rozwój siły roboczej i pośrednictwo pracy oraz bezpośrednie zatrudnienie. Pomimo znaczenia tej pracy, większość z tych przedsiębiorstw mierzy jedynie wyniki, takie jak liczba miejsc pracy, a nie jakość tych miejsc pracy i to, czy są one naprawdę "godne" i czy wyprowadzają te grupy z ubóstwa na ścieżkę mobilności społecznej.
Przyczyn tego stanu rzeczy jest wiele. Pomiar jakościowy jest kosztowny i skomplikowany. Istnieje niewiele powszechnie akceptowanych wskaźników i praktyk, co sprawia, że wielu przedstawicieli sektora uważa, że dotychczasowe wysiłki są dość subiektywne. Jednak pomimo tych wyzwań, rosnące zainteresowanie i wsparcie dla przedsiębiorstw społecznych na całym świecie wzywa nas do podjęcia wysiłku zmierzenia ich jakościowego wpływu. Lepsze jest robienie czegoś, nawet jeśli jest to niewielkie i nieco niedoskonałe, niż nie robienie niczego.
Dlatego też w 2015 r. portal NESsT zdecydował się rozpocząć mierzenie jakości miejsc pracy i kontraktów generowanych przez jego portfel przedsiębiorstw. Mierzenie wpływu nie było nowością dla NESsT. Od momentu powstania w 1997 roku mierzymy wyniki i wpływ naszego portfela. Nasz pomiar efektywności ewoluował przez trzy fazy, z których każda rozszerzała zakres i rodzaje zbieranych wskaźników.
Obecny zestaw wskaźników (z faz od 1 do 3) obejmuje 36 metryk zbierających dane na poziomie przedsiębiorstwa społecznego i beneficjenta. Wskaźniki te stworzyły ramy dla naszej definicji "godnej pracy". Zobacz Tabelę 1, aby zapoznać się z listą wskaźników.
NESsT rozpoczął fazę 3 skupiającą się na pomiarze jakości miejsc pracy, w odpowiedzi na nową strategię wspierania wyłącznie przedsiębiorstw społecznych, które zapewniają zatrudnienie i dochody osobom najbardziej potrzebującym.
Czy te miejsca pracy wyprowadzały te społeczności z ubóstwa, zapewniając im bezpieczną i możliwą do utrzymania płacę?
Chociaż mieliśmy pewne sygnały, że tak się dzieje wśród beneficjentów naszego portfolio, biorąc pod uwagę brak zarówno zasobów finansowych, jak i ludzkich, nie mierzyliśmy tego w sposób systematyczny. Konieczne było teraz zebranie wskaźników jakości pracy, aby potwierdzić te przekonania i aby to zrobić, wprowadziliśmy następujący proces:
Badanie istniejących modeli pomiaru zatrudnienia w celu zrozumienia ich celów i zastosowań
NESsT dokonał przeglądu istniejących systemów pomiarowych organizacji międzynarodowych (np. ILO) mierzących jakość zatrudnienia, aby zrozumieć ich przydatność dla przedsiębiorstw społecznych. Ponadto, w ramach badania przeprowadzono ankietę w 25 krajach rynków wschodzących w celu zebrania danych dotyczących zatrudnienia i wykorzystania ich jako benchmarków dla miejsc pracy tworzonych przez przedsiębiorstwa społeczne. Wskaźniki te obejmują minimalną i średnią płacę, wskaźniki ubóstwa, długość trwania zatrudnienia i bezpieczeństwo pracy oraz subsydia na zatrudnienie. W badaniu przeanalizowano również bariery w zatrudnieniu dla następujących grup docelowych: młodzież zagrożona, mniejszości etniczne, kobiety, osoby niepełnosprawne, imigranci i osoby starsze.
Pilotażowe definicje i mierniki jakości pracy na próbie beneficjentów przedsiębiorstw społecznych
Aby zdefiniować pojęcie godności pracy, przeprowadziliśmy konsultacje z grupą przedsiębiorstw społecznych i ich beneficjentów. Przedsiębiorstwa te obejmują modele biznesowe związane z zatrudnieniem, pośrednictwem pracy i dostawami. Wyniki doprowadziły do wyłonienia siedmiu kluczowych koncepcji, które przedsiębiorstwa społeczne i ich beneficjenci uważają za ważne dla godnego zatrudnienia, w tym (a) odpowiednie zarobki, (b) godne godziny pracy, (c) stabilność pracy, (d) równowaga między pracą a życiem prywatnym, (e) sprawiedliwe traktowanie, (f) bezpieczne środowisko pracy i (g) ochrona socjalna.
Zdecydowaliśmy się na pomiar przede wszystkim pierwszych trzech koncepcji, dodając do nich koncepcje demograficzne, aby uchwycić profil beneficjentów przedsiębiorstw społecznych. Badania pogrupowały godność pracy i koncepcje demograficzne w trzy kategorie i 16 wskaźników (patrz Tabela 2 poniżej).
Tabela 2: Wskaźniki godności
Mimo że zdajemy sobie sprawę z wagi zrozumienia kwestii równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, sprawiedliwego traktowania, bezpiecznego środowiska pracy i ochrony socjalnej, zdecydowaliśmy się zachować prostotę badania i nie przytłaczać beneficjentów zbyt dużą liczbą wskaźników. Mamy nadzieję, że w przyszłości uda nam się dodać te wymiary.
NESsT zebrał te dane na próbie 50 osób w trudnej sytuacji, zatrudnionych przez nasze przedsiębiorstwa portfelowe. Główne wnioski z projektu pilotażowego obejmują:
- 46% beneficjentów przerwało naukę na etapie szkoły średniej
- Beneficjenci pracowali 36 tygodni w roku na rzecz przedsiębiorstwa społecznego
- Większość beneficjentów pracuje w przedsiębiorstwie społecznym krócej niż jeden rok
- Beneficjenci byli optymistycznie nastawieni do działalności przedsiębiorstwa, ale obawiali się o swoją stabilność zawodową
- Beneficjenci otrzymywali wynagrodzenie powyżej płacy minimalnej obowiązującej w ich krajach
- Udział dochodów przedsiębiorstw społecznych w całkowitych dochodach gospodarstw domowych jest znacznie wyższy w przypadku pracowników niż dostawców
Zidentyfikowaliśmy i podjęliśmy szereg wyzwań, aby usprawnić proces pomiaru i zbierania danych w fazie wdrażania. Były to między innymi:
Tabela 3: Wyzwania związane z projektem pilotażowym "Dignified Employment
Wyzwanie
Wdrożone rozwiązanie
Współpraca z zewnętrznymi konsultantami i pracownikami wewnętrznymi w celu zbierania danych
Przed rozpoczęciem pilotażuNESsT dokonał walidacji metodologii badania i narzędzi z zewnętrznymi badaczami i aktorami ekosystemu. Zbieranie danych zostało przeprowadzone przez pracowników NESsT Portfolio - osoby, które ściśle współpracują z menedżerami przedsiębiorstw społecznych, ale nie z beneficjentami, którzy byli przedmiotem badania. Ankieterzy zostali bardzo dobrze przeszkoleni i przygotowani do przeprowadzenia badania, aby zminimalizować ryzyko zniekształcenia danych.
Dane o dochodach to delikatny temat, trzeba zbudować zaufanie podczas badania
Wywiady bezpośrednie były znacznie bardziej efektywne niż telefoniczne - beneficjenci mieli możliwość zadawania pytań i zrozumienia celów badania. Pomagało to w budowaniu zaufania i relacji z rozmówcą.
Geografia i warunki pogodowe
W Peru i Brazylii trudno było przeprowadzić wywiady z członkami odległych społeczności. W niektórych przypadkach NESsT poprosił przedsiębiorstwa społeczne o przeprowadzenie wywiadów, ponieważ są one bliżej beneficjentów. Ponadto, NESsT planuje zbierać dane biorąc pod uwagę warunki pogodowe: np. koniec roku w Peru ze względu na porę deszczową oraz marzec/kwiecień w Europie Środkowej, aby uniknąć podróżowania w zimie.
Zasoby - czas, pieniądze, personel
Zbieranie danych jest czasochłonne i kosztowne, dlatego NESsT poszukuje bardziej efektywnych sposobów prowadzenia tego procesu. Badamy różne technologie, w tym aplikacje mobilne, aby zredukować koszty. W trakcie projektu pilotażowego przeprowadzaliśmy wywiady w czasie wizyt na terenie portfolio, aby zaoszczędzić pieniądze i czas naszych pracowników.
Wykształcenie i pochodzenie społeczne beneficjentów
Niektórzy beneficjenci mają trudności ze zrozumieniem pytań ankietowych, z obliczeniem dochodu, a nawet z porozumieniem się z ankieterami. Bezpośredni kontakt twarzą w twarz z respondentem pomaga w skutecznej komunikacji. W niektórych przypadkach opiekunowie lub pracownicy przedsiębiorstw społecznych pomagali podczas wywiadów lub potwierdzali wiarygodność danych (np. w przypadku osób z problemami psychicznymi).
Język
Musieliśmy przetłumaczyć kwestionariusz na pięć języków i zachować jego spójność. Dostosowaliśmy kwestionariusz do realiów pięciu krajów poprzez wewnętrzne szkolenia.
Wielkość próby i reprezentatywność
Ze względu na ograniczone zasoby, musimy utrzymać wielkość próby na rozsądnym i wykonalnym poziomie, jednocześnie zachowując jej reprezentatywność i inkluzywność (wszystkie kraje, wszystkie grupy marginalizowane, wszystkie modele biznesowe). NESsT zdecydował się przebadać 100% przedsiębiorstw społecznych z portfolio i około 10% populacji beneficjentów. Użyjemy kwotowego doboru próby, który jest reprezentatywny.
Dane porównawcze
Znalezienie wiarygodnych danych benchmarkingowych dla wszystkich krajów i wszystkich typów modeli biznesowych, w tym branż, w których działają, stanowiło wyzwanie. O ile w Europie Środkowej dane statystyczne są aktualne i dostępne, o tyle w Ameryce Łacińskiej ich uzyskanie jest trudniejsze. Z tych powodów ograniczyliśmy dane benchmarkowe do kilku łatwo dostępnych zmiennych, takich jak: minimalne i średnie płace, granica ubóstwa, parytet siły nabywczej.
Różnice kulturowe i prawne
Istnieje wiele różnic pomiędzy krajami pod względem prawa pracy i ochrony socjalnej. Aby rozwiązać ten problem, ograniczyliśmy liczbę wskaźników do poziomu dochodów i długości trwania zatrudnienia. Te dwa wskaźniki pozwalają nam na porównanie wyników pomiędzy krajami i zagregowanie danych na poziomie portfela.
Metodologia nie mierzy wpływu w kategoriach długoterminowej zmiany psychologicznej beneficjentów.
NESsT nie ma możliwości prowadzenia takich badań i śledzenia tego wymiaru oddziaływania. Możemy to rozważyć w przyszłości, jako dodatkowe badanie przeprowadzane rzadziej niż raz na rok (co 3-5 lat).
Metodologia była czasami zbyt złożona
Na podstawie informacji zwrotnych od ankieterów, po zakończeniu pilotażu, przeprojektowaliśmy metodologię, zredukowaliśmy liczbę pytań, usunęliśmy dane, które nie były dla nas istotne i stworzyliśmy wersję elektroniczną, aby uprościć proces zbierania i agregowania danych. Obecnie kwestionariusz składa się z 17 pytań, a jego wypełnienie zajmuje około 10-12 minut.
Podczas fazy pilotażowej NESsT zmodernizował również swój obecny system zarządzania relacjami z klientami (CRM), aby zarządzać i analizować nowe wskaźniki jakości pracy. Współpracowaliśmy z zewnętrznym dostawcą, aby dostosować naszą platformę CRM do nowych wskaźników.
Pod koniec 2016 i na początku 2017 roku, NESsT uruchomił ankietę dotyczącą zatrudnienia w celu rozpoczęcia zbierania danych bazowych. Dane zostały zebrane na temat danych demograficznych, dochodów i długości pracy za pomocą kwestionariusza przetestowanego i zatwierdzonego podczas pilotażu.
Zebraliśmy dane z 16 przedsiębiorstw z naszego portfolio (z 28) oraz z próby 10% ich beneficjentów. Próba reprezentuje około 350 osób i obejmuje modele dostawców, modele zatrudnienia i modele pośrednictwa pracy.
Nie ma wątpliwości, że nie był to łatwy proces. Oprócz konieczności zaplanowania działań z uwzględnieniem skutków El Niño w Peru i dużych odległości potrzebnych do dotarcia do beneficjentów żyjących w odległych społecznościach, wyzwaniem było również zebranie danych od samych beneficjentów.
Kluczowym celem badania było nie tylko zrozumienie indywidualnych dochodów - zarówno od dostawców, jak i z bezpośrednich modeli zatrudnienia/miejsc pracy - ale także ich porównania z ogólnym dochodem gospodarstwa domowego. Często respondenci nie posiadali takich informacji i nie wiedzieli, jak je uzyskać. W celu uzyskania tych informacji zastosowaliśmy serię pytań zastępczych.
W odniesieniu do długowieczności i bezpieczeństwa pracy, pytaliśmy respondentów, czy mają umowę o pracę, a jeśli tak, to o czas jej trwania. Ale ponieważ niektórzy nie mają, ważne było również, aby dowiedzieć się, czy sądzą, że będą mieć tę pracę w następnym roku. Wyniki były dość pozytywne, 80% respondentów miało umowę, która zgodnie z ich oczekiwaniami została przedłużona, a 85% wierzyło, że w przyszłym roku nadal będą mieli swoją pracę.
Po przeanalizowaniu danych w celu porównania ich z płacą minimalną i poziomem ubóstwa, zaczynamy dostrzegać bardzo wyraźny obraz naszego portfolio i jego beneficjentów. Na plusie widzimy, że beneficjenci zarabiają pomiędzy 56-256% płacy minimalnej w swoich krajach. Kiedy będziemy w stanie porównać dochody uzyskane w 2016 roku z dochodami uzyskanymi w 2017 roku, zaczniemy rozumieć, w jaki sposób dochody poprawiają się w korelacji z wynikami przedsiębiorstwa.
Po stronie delta niepokoi nas fakt, że dane pokazują, iż niektóre z naszych modeli dostawców wnoszą mniejszy procent dochodu gospodarstw domowych, niż się spodziewaliśmy, i chcemy zrozumieć, dlaczego tak się dzieje; chociaż z zadowoleniem zauważyliśmy, że ogólny dochód gospodarstw domowych waha się w granicach 98-580% granicy ubóstwa, w zależności od kraju.
Tworząc taki punkt odniesienia, możemy ustalić z naszym portfolio precyzyjne cele i wskaźniki dotyczące tego, gdzie beneficjenci powinni się znaleźć za rok.
To z kolei pomoże naszym spółkom portfelowym podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące ich działalności i rozważyć kompromisy między dotarciem do większej liczby ludzi a zapewnieniem swoim obecnym pracodawcom i/lub dostawcom lepszej jakości miejsc pracy i kontraktów.
Niezwykle ważne jest, abyśmy przeanalizowali wyniki tych i podobnych działań z naszymi kolegami, abyśmy mogli uczyć się od siebie nawzajem i rozpocząć benchmarking całego sektora. Ostatecznie, dane te zostaną udostępnione w formie dynamicznych danych i opowieści sektorowi przedsiębiorstw społecznych oraz innym pośrednikom - inwestorom, akceleratorom, inkubatorom - którzy wspierają przedsiębiorstwa społeczne.
Jesteśmy podekscytowani, że podjęliśmy te konkretne i pionierskie kroki w celu zmierzenia godnościowych aspektów miejsc pracy generowanych przez nasze portfolio. Proces ten nie jest bynajmniej doskonały. W szczególności musimy zbadać technologie lean data, które obniżą koszty i skrócą czas gromadzenia danych, a także usprawnią analizę i raportowanie.
Jednak te pierwsze wysiłki otworzyły nam oczy. Dodając do liczb wymiar godnościowy, możemy naprawdę zacząć wywierać jakościowy wpływ na życie tych, którzy są w największej potrzebie. Jak powiedział jeden z naszych kolegów:
"Nawet jeśli indywidualne dochody są niewielkie, mogą mieć znaczenie na poziomie rodziny lub samotnej matki. Podczas przeprowadzania ankiet napotkaliśmy przypadki, w których dwie osoby żyją za pensję w wysokości 400 lei. 1000 lei ekstra rocznie to znacząca kwota, stanowiąca wzrost rocznego dochodu o 20%."
Pogłębiając nasze pomiary, słyszymy bezpośrednio od ludzi, którym mamy służyć.
Tabela 1: NESsT Wskaźniki sztandarowe
